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AI 把收银台搬进了对话框:Google 在印度内测「在 Gemini 里直接买 Flipkart」

TechCrunch 9 月 26 日报道,Google 正在印度小范围内测让用户直接在 Gemini 与 AI Mode 里购买 Flipkart 商品:目前只开放部分用户与部分品类,点 Buy 后弹出的是 Flipkart 自己的品牌化结算页(不同于 Google 之前演示的 Google 托管结账),计划 10 月印度排灯节购物季前大范围铺开。这条内测背后是 Google 今年推出的开放标准 UCP——商家仍是 merchant of record,只要在 Merchant Center 商品 feed 里打上 native_commerce 属性,商品就能在 AI 界面里直接卖。

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一句话总结

过去一年,AI 购物的形态是「你问,它推荐,你去别处下单」。2026 年 9 月这条线往前挪了一步:TechCrunch 报道 Google 正在印度内测,让部分用户直接在 Gemini 与 AI Mode 里把 Flipkart 的商品买下来——点一下 Buy,弹出的是 Flipkart 自己的结算页,而不是跳去 App。Google 计划在 10 月、印度排灯节购物季之前把这个体验铺得更开。

值得关注的不是「Google 做电商」,而是它的实现方式:今年推出的开放标准 UCP(Universal Commerce Protocol)规定,商家仍然是 merchant of record、客户数据和关系都留在商家手里,只要在 Merchant Center 的商品 feed 里打上一个 native_commerce 属性,商品就能在 AI 界面里被直接买走。AI 界面成了新的收银台入口,但账本没换主人。


从「回答」到「结账」,只差最后一步


这次内测到底做了什么

按 TechCrunch 9 月 26 日的报道,几个边界条件很具体:

  • 范围:只对部分用户、部分商品开放——目前包括智能手机、电子产品、手机配件;其他用户仍会在 Gemini 和 AI Mode 里看到 Flipkart 的普通商品列表,只是没有直接购买的选项;
  • 交互:用户点 Buy 之后,出现的是带 Flipkart 品牌的结算流程——这与 Google 此前演示过的 Google 托管结账(Google-hosted checkout)不是同一个东西,报道也明确指出「目前不清楚这个测试由什么技术驱动」;
  • 时间表:Google 计划在 10 月更广泛地铺开,赶在印度排灯节购物季之前——这是印度电商全年最大的冲刺窗口;
  • 官方口径:Google 发言人只给了标准回应——「我们一直在测试新功能,让人们更容易发现并连接到商家」;
  • 关系背景:Google 与 Flipkart 既有技术合作,也有财务关系——2024 年 Google 随沃尔玛领投的轮次向 Flipkart 投资约 3.5 亿美元,取得少数股权。Flipkart 本月初也在 Google 公布的「代理式购物」合作伙伴名单里,只是当时没有披露内测细节与时间表。

UCP 是这个内测真正的骨架

要理解这次内测,得先看 Google 今年推出的 Universal Commerce Protocol(UCP)。按 Google 官方开发者文档的说法:

UCP 是一个开放标准,用来把 AI 交互变成即时销售;接入后可以在 Google 搜索的 AI Mode 与 Gemini 上启用代理式(agentic)动作,起点就是直接购买。

它最容易被忽略、但最关键的一条设计原则是品牌与数据的归属:商家保持 merchant of record(记录在案的卖方),保留全部客户数据与客户关系;Google 提供的是现成的触达——商家复用已有的 Merchant Center 商品 feed,就能在 AI Mode(搜索)与 Gemini web 上被高意图用户发现(Gemini App 官方标注”coming soon”)。

技术上有两条集成路径:

路径说明适合谁
Native checkout(默认)结账逻辑直接与 AI Mode / Gemini 集成,官方称这会释放完整的代理式潜力绝大多数商家
Embedded checkout(可选定制)基于 iframe 的方案,给「品牌高度定制或结账流程复杂」的已获批商家少数大品牌

另外两个官方点名的能力值得记住:多商品购物车(multi-item carts)与账号绑定(account linking)——官方明说这是为「即将到来的代理式能力」做准备的;以及一条可追责链路:UCP 在商家、凭证提供方与支付服务之间建立透明的责任链,让每笔交易可核验。支付侧由 **Google Pay 作为凭证提供方(credential provider)**落到 Google 的 AI 界面上。

Google 官方博客《Google helps retailers thrive with new UCP and AI tools》配图(Google Marketing Live)

顺带补齐 Google 今年在购物上放的另两块拼图:Universal Cart(跨零售商、跨 Search / Gemini 的智能购物车,可用 Google Pay 几次点击结账,也可以把商品转回商家网站完成购买),以及参与试点的零售商名单——Nike、Sephora、Target、Ulta Beauty、Walmart、Wayfair,以及 Shopify 商家如 Fenty、Steve Madden。官方在同一个句子里强调了两次:无论用户怎么买,零售商始终是 merchant of record。

按行业跟踪站 The UCP Brief 的整理(其引用来源为 Google 官方博客 2026-01-11),美国方向的推进节奏是:2026 年 1 月起符合条件的美国商家可以接入 UCP,在 AI Mode 与 Gemini web 上开启结账;Buy 按钮由商品 feed 里的 native_commerce 属性触发;付款走 Google Wallet 里已保存的支付方式与地址;Google 当时的口径同样是「先给小批零售商,再扩大」。


一次「在对话里下单」,背后有四个角色

一次「在对话里下单」,背后有四个角色

UCP 存在的意义,就是替这四方省掉两两对接的成本:没有它,每个商家都要跟每个 AI 界面单独开发一遍。而这个结构也解释了一个常见误解——「AI 卖货」并不等于「AI 平台吃掉零售商」:钱与客户关系仍归商家,Google 收的是「把高意图流量变成即时成交」这一段的价值。


为什么是印度,为什么是 Flipkart

三个数字看清这次内测

  • 市场规模是前提:印度是全球第二大互联网市场,互联网用户超过 10 亿,而 Flipkart 与 Amazon 在本土电商市场长期贴身竞争;
  • 节日季是杠杆:排灯节购物季是印度电商全年最大的成交窗口,10 月铺开这个时间点就是冲它去的;
  • Flipkart 是最合适的第一个大对象:Google 既与它做技术合作,又持有少数股权(2024 年随沃尔玛领投的轮次投入约 3.5 亿美元),谈判与联调的摩擦天然更小。

三个还没答案的问题

  1. 结算到底谁在做主? 报道里最硬的一句话是:本次内测点 Buy 后出现的是 Flipkart 品牌化的结算流程,与 Google 演示过的 Google 托管结账不同,而且**「不清楚这个测试由什么技术驱动」。这意味着在「商家收银台」与「平台收银台」之间,Google 这次选了让商家站在前面**——与 UCP 文档里「商家始终是 merchant of record」的口径一致,但也让平台侧的抽成模型更模糊。
  2. 品类为什么从手机、电子产品、手机配件起? 这几个品类单价高、参数透明、退货率与售后复杂度相对可控,适合作为低风险试验田;真正的考验在时尚与快消——那里退货率高、决策更依赖内容与口碑。
  3. 对手会怎么接? TechCrunch 明确点出,Google 与包括 OpenAI 在内的竞争者都在给 AI 产品加购物能力,目标是走出「回答购物问题、推荐商品」,去直接参与在线购买。谁能先把「商家不想失去客户关系」这道心理关过掉,谁就能先拿到商家的 feed 与库存。

对我们的实际意义

  • 对开发者:UCP 把「发现 - 结账 - 订单」抽象成标准接口,并且明确开源规范(标准站点 ucp.dev、接口在 GitHub 上)。如果要给产品做「AI 可购买」能力,这已经是必须读一遍的协议,而不是某家的私有 SDK。
  • 对商家与内容方:这条线的关键动作不是「接入 AI」,而是把 Merchant Center 的 feed 做干净、确认能否打上 native_commerce 属性——这是「有没有 Buy 按钮」的开关。
  • 对普通用户:短期不会有体验上的剧变,但**「在哪里买」这件事会继续从 App 与网页,滑向对话框**。这也意味着一次新的信任考验:你愿意让 AI 界面替你点下付款键吗?

信息来源:TechCrunch《Google tests buying from Walmart-owned Flipkart through Gemini and AI Mode in India》(2026-09-26)· Google 官方开发者文档 Universal Commerce Protocol (UCP) Guide · Google Pay UCP Overview · Google 官方博客 Google helps retailers thrive with new UCP and AI tools。

图片出处:封面与三张示意图(三步演进图、四方角色图、三个数字图)由 UU AI Hub 自制,数据取自上方来源;Google Marketing Live 官方配图取自 Google 官方博客原文,已下载到本站本地,未使用外链。

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